SMK Merdeka) DIKDIK APENDI Primary Author mixed material bibliography BANDUNG TEKNIK INFORMATIKA UNLA 2025 monographic id INDONESIA

Text

baik Pemilihan jurusan yang tepat di Sekolah Menengah Kejuruan (SMK) merupakan langkah krusial yang dapat mempengaruhi masa depan akademik dan karier siswa. Namun, proses penentuan jurusan masih sering dilakukan secara subjektif tanpa mempertimbangkan potensi dan minat siswa secara komprehensif. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan algoritma K-Nearest Neighbor (K-NN) dalam sistem rekomendasi jurusan berbasis nilai mata pelajaran siswa guna memberikan saran yang lebih objektif dan akurat. Algoritma K-NN digunakan karena kemampuannya dalam mengklasifikasikan data berdasarkan kedekatan nilai terhadap data pembanding. Sistem ini dikembangkan secara multiplatform untuk memudahkan akses baik melalui perangkat desktop maupun mobile. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa penggunaan algoritma K-NN efektif dalam memberikan rekomendasi jurusan yang sesuai dengan karakteristik akademik siswa. Sistem ini diharapkan dapat menjadi alat bantu untuk bagian kesiswaan dalam mengarahkan siswa memilih jurusan yang paling sesuai. K-Nearest Neighbor, rekomendasi jurusan, Sekolah M NONE Repository Universitas Langlangbuana Sistem Repository Elektronik Skripsi, Tesis, Desertasi dan Penelitian Dosen Universitas Langlangbuana TF 200028 My Library cover Lembar Pengesahan DAFTAR ISI BAB I BAB I BAB II BAB V DAFTAR PUSTAKA Cover_DIKDIK_APENDI.jpg.jpg 4188 2026-09-11 11:01:35 2026-09-11 11:02:08 machine generated