ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) DENGAN OPTIMASI GRID SEARCH CROSS-VALIDATION DALAM PREDIKSI STATUS GIZI BALITA BERDASARKAN BODY MASS INDEX (BMI)

Record Detail Back

XML

ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) DENGAN OPTIMASI GRID SEARCH CROSS-VALIDATION DALAM PREDIKSI STATUS GIZI BALITA BERDASARKAN BODY MASS INDEX (BMI)

Permasalahan gizi pada balita memerlukan deteksi dini yang cepat dan akurat guna
mendukung pengambilan keputusan yang tepat. Namun, proses penilaian status gizi
yang masih dilakukan secara manual menyebabkan perhitungan kurang efisien dan
belum terintegrasi dengan perencanaan asupan makanan. Penelitian ini bertujuan
merancang dan mengimplementasikan sistem prediksi status gizi balita berbasis
web yang dilengkapi dengan rekomendasi asupan makanan. Pengembangan sistem
menggunakan pendekatan Agile, sedangkan model prediksi dikembangkan
mengikuti tahapan Cross-Industry Standard Process for Data Mining (CRISP-DM).
Algoritma Support Vector Machine (SVM) digunakan dengan optimasi
hyperparameter melalui GridSearch untuk memperoleh performa optimal. Sistem
menghitung BMI dan Z-Score IMT/U, kemudian menghasilkan prediksi status gizi
serta rekomendasi asupan sesuai kategori dan usia balita. Hasil pengujian
menunjukkan sistem berjalan sesuai rancangan dan mampu mendukung identifikasi
serta perencanaan gizi secara lebih efektif dan terintegrasi.

Statement of Responsibility

Author(s)

BINTANG RIZQIA - Personal Name

Edition

Call Number

Subject(s)

Status Gizi Balita, Sistem Prediksi, Support Vecto

Classification

NONE

Series Title

GMD

Text

Language

INDONESIA

Publisher

TEKNIK INFORMATIKA UNLA

Publishing Year

2026

Publishing Place

BANDUNG

Specific Detail Info

File Attachment

LOADING LIST...

Availability

LOADING LIST...

APA Citation

BINTANG RIZQIA. (2026).ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) DENGAN OPTIMASI GRID SEARCH CROSS-VALIDATION DALAM PREDIKSI STATUS GIZI BALITA BERDASARKAN BODY MASS INDEX (BMI).(Electronic Thesis or Dissertation). Retrieved from https://localhost/etd