Record Detail Back
IMPLEMENTASI CHATBOT REKOMENDASI KULINER UMKM KOTA BANDUNG MENGGUNAKAN METODE TF IDF DAN COSINE SIMILARITY BERBASIS WEB
- Share to:
Pertumbuhan pesat UMKM kuliner di Kota Bandung menimbulkan tantangan
information overload bagi konsumen dalam mencari rekomendasi tempat makan.
Sistem pencarian konvensional yang mengandalkan popularitas sering kali
mengabaikan UMKM baru (masalah cold-start). Penelitian ini bertujuan
merancang sistem Chatbot rekomendasi kuliner menggunakan pendekatan
Content-Based Filtering. Sistem mengimplementasikan metode Term Frequency
Inverse Document Frequency (TF-IDF) dan Cosine Similarity untuk pencarian
berbasis bahasa alami, didukung Rule-based System untuk klasifikasi atribut secara
otomatis. Dikembangkan dengan metode Agile Development, sistem ini dibangun
menggunakan arsitektur Client-Server terpisah berbasis antarmuka pemrograman
aplikasi (API). Pendekatan ini menghasilkan widget Chatbot portabel yang
fleksibel dan dapat dengan mudah disematkan pada berbagai halaman website
eksternal. Hasil pengujian Black Box dan Stress Testing menunjukkan Chatbot
mampu memproses query pengguna secara akurat dengan rata-rata waktu respons
2,36 detik pada beban 100 pengguna konkuren. Kesimpulannya, sistem ini efektif
memberikan rekomendasi relevan, fleksibel untuk diintegrasikan lintas platform,
serta menyediakan pendaftaran mandiri yang inklusif bagi UMKM lokal.
ZIDHAN MAULA FATIH - Personal Name
NONE
Text
INDONESIA
TEKNIK INFORMATIKA UNLA
2025
BANDUNG
LOADING LIST...
LOADING LIST...
APA Citation
ZIDHAN MAULA FATIH. (2025).IMPLEMENTASI CHATBOT REKOMENDASI KULINER
UMKM KOTA BANDUNG MENGGUNAKAN METODE TF
IDF DAN COSINE SIMILARITY BERBASIS WEB.(Electronic Thesis or Dissertation). Retrieved from https://localhost/etd