ZIDHAN MAULA FATIH Primary Author mixed material bibliography BANDUNG TEKNIK INFORMATIKA UNLA 2025 monographic id INDONESIA

Text

Pertumbuhan pesat UMKM kuliner di Kota Bandung menimbulkan tantangan information overload bagi konsumen dalam mencari rekomendasi tempat makan. Sistem pencarian konvensional yang mengandalkan popularitas sering kali mengabaikan UMKM baru (masalah cold-start). Penelitian ini bertujuan merancang sistem Chatbot rekomendasi kuliner menggunakan pendekatan Content-Based Filtering. Sistem mengimplementasikan metode Term Frequency Inverse Document Frequency (TF-IDF) dan Cosine Similarity untuk pencarian berbasis bahasa alami, didukung Rule-based System untuk klasifikasi atribut secara otomatis. Dikembangkan dengan metode Agile Development, sistem ini dibangun menggunakan arsitektur Client-Server terpisah berbasis antarmuka pemrograman aplikasi (API). Pendekatan ini menghasilkan widget Chatbot portabel yang fleksibel dan dapat dengan mudah disematkan pada berbagai halaman website eksternal. Hasil pengujian Black Box dan Stress Testing menunjukkan Chatbot mampu memproses query pengguna secara akurat dengan rata-rata waktu respons 2,36 detik pada beban 100 pengguna konkuren. Kesimpulannya, sistem ini efektif memberikan rekomendasi relevan, fleksibel untuk diintegrasikan lintas platform, serta menyediakan pendaftaran mandiri yang inklusif bagi UMKM lokal. Chatbot, UMKM Kuliner, TF-IDF, Cosine Similarity, NONE Repository Universitas Langlangbuana Sistem Repository Elektronik Skripsi, Tesis, Desertasi dan Penelitian Dosen Universitas Langlangbuana TI 220023 My Library cover Lembar Pengesahan BAB I BAB II BAB V DAFTAR PUSTAKA LAMPIRAN Cover_ZIDHAN_MAULA_FATIH.jpg.jpg 4104 2026-06-02 09:50:48 2026-06-02 09:51:29 machine generated