Record Detail Back
ANALISIS SISTEM FORECASTING PADA PENJUALAN SEMBAKO MENGGUNAKAN ALGORITMA REGRESI LINEAR
- Share to:
Penelitian ini membahas mengenai analisis dan pengembangan sistem forecasting
penjualan sembako menggunakan metode regresi linier dengan pendekatan Scaled
Agile Framework (SAFe) dan Scrum. Latar belakang penelitian ini didasari oleh
permasalahan yang sering dihadapi pelaku usaha sembako, yaitu kesulitan dalam
memperkirakan jumlah stok barang yang harus dipesan untuk periode selanjutnya.
Perkiraan yang selama ini dilakukan secara manual dan subjektif sering
menimbulkan risiko kekurangan atau kelebihan stok, sehingga berdampak pada
keuntungan usaha. Metodologi penelitian dilakukan dengan pendekatan Agile SAFe
yang terdiri dari beberapa sprint, yaitu Sprint 1 (perencanaan sistem), Sprint 2
(analisis dan perancangan prediksi), Sprint 3 (pembangunan sistem), dan Sprint 4
(implementasi serta pengujian sistem). Perhitungan prediksi dilakukan
menggunakan regresi linier sederhana dengan variabel waktu (periode) sebagai
variabel bebas dan jumlah penjualan sebagai variabel terikat. Akurasi hasil prediksi
diukur menggunakan metode Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Hasil
penelitian menunjukkan bahwa sistem forecasting yang dikembangkan mampu
memprediksi penjualan dengan tingkat akurasi yang cukup baik. Nilai MAPE yang
diperoleh berada pada kategori akurasi baik (≤20%), sehingga sistem dapat
diandalkan sebagai alat bantu pengambilan keputusan dalam menentukan jumlah
pemesanan barang. Sistem ini juga dilengkapi dengan modul input data penjualan,
laporan prediksi berbasis tabel dan grafik, serta antarmuka yang responsif untuk
memudahkan pengguna. Kesimpulan dari penelitian ini adalah bahwa penggunaan
regresi linier dalam sistem forecasting berbasis web mampu membantu pelaku
usaha sembako dalam merencanakan jumlah pemesanan barang secara lebih efektif,
efisien, dan berbasis data. Penerapan metodologi SAFe Scrum juga terbukti
mendukung pengembangan sistem yang terstruktur, iteratif, dan adaptif terhadap
kebutuhan pengguna.
MUHAMMAD RIDZKY NUR ROHIM - Personal Name
NONE
Text
INDONESIA
TEKNIK INFORMATIKA UNLA
2025
BANDUNG
LOADING LIST...
LOADING LIST...
APA Citation
MUHAMMAD RIDZKY NUR ROHIM. (2025).ANALISIS SISTEM FORECASTING PADA PENJUALAN
SEMBAKO MENGGUNAKAN ALGORITMA REGRESI
LINEAR.(Electronic Thesis or Dissertation). Retrieved from https://localhost/etd