Record Detail Back
Implementasi Klasifikasi dan Pemetaan Lokasi Asal Sekolah Mahasiswa Menggunakan Algoritma Prophet (Studi Kasus: Universitas Langlangbuana)
- Share to:
Universitas Langlangbuana memerlukan strategi promosi penerimaan mahasiswa
baru yang lebih terarah dan berbasis data. Salah satu upaya yang dapat dilakukan
adalah memanfaatkan data historis asal sekolah mahasiswa untuk mengidentifikasi
pola sebaran dan memproyeksikan jumlah mahasiswa di masa depan. Penelitian ini
bertujuan mengembangkan sistem informasi berbasis web yang mampu
mengklasifikasikan dan memetakan lokasi asal sekolah mahasiswa serta
memprediksi jumlah mahasiswa baru menggunakan algoritma Prophet. Metode
pengembangan sistem yang digunakan adalah Prototyping dengan pendekatan
Incremental Research. Data yang digunakan mencakup informasi mahasiswa
Universitas Langlangbuana periode 2014–2024 yang telah diproses melalui tahap
data cleaning dan preprocessing. Sistem dibangun menggunakan framework
Laravel untuk antarmuka, Leaflet.js untuk visualisasi peta interaktif, dan integrasi
Flask API untuk menjalankan model prediksi Prophet. Hasil pengujian
menunjukkan bahwa sistem mampu menampilkan peta sebaran asal sekolah
mahasiswa secara interaktif dan memberikan hasil prediksi jumlah mahasiswa
dengan tingkat akurasi yang diukur menggunakan RMSE, MAE, dan MAPE.
Implementasi sistem ini diharapkan dapat membantu pihak universitas dalam
pengambilan keputusan strategis, perencanaan promosi, dan pengelolaan sumber
daya secara lebih efektif.
AFIF NAUFAL HAFIDZ - Personal Name
NONE
Text
INDONESIA
TEKNIK INFORMATIKA UNLA
2025
BANDUNG
LOADING LIST...
LOADING LIST...
APA Citation
AFIF NAUFAL HAFIDZ. (2025).Implementasi Klasifikasi dan Pemetaan Lokasi Asal Sekolah
Mahasiswa Menggunakan Algoritma Prophet
(Studi Kasus: Universitas Langlangbuana).(Electronic Thesis or Dissertation). Retrieved from https://localhost/etd