Universitas Langlangbuana) AFIF NAUFAL HAFIDZ Primary Author mixed material bibliography BANDUNG TEKNIK INFORMATIKA UNLA 2025 monographic id INDONESIA

Text

baik Universitas Langlangbuana memerlukan strategi promosi penerimaan mahasiswa baru yang lebih terarah dan berbasis data. Salah satu upaya yang dapat dilakukan adalah memanfaatkan data historis asal sekolah mahasiswa untuk mengidentifikasi pola sebaran dan memproyeksikan jumlah mahasiswa di masa depan. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem informasi berbasis web yang mampu mengklasifikasikan dan memetakan lokasi asal sekolah mahasiswa serta memprediksi jumlah mahasiswa baru menggunakan algoritma Prophet. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah Prototyping dengan pendekatan Incremental Research. Data yang digunakan mencakup informasi mahasiswa Universitas Langlangbuana periode 2014–2024 yang telah diproses melalui tahap data cleaning dan preprocessing. Sistem dibangun menggunakan framework Laravel untuk antarmuka, Leaflet.js untuk visualisasi peta interaktif, dan integrasi Flask API untuk menjalankan model prediksi Prophet. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu menampilkan peta sebaran asal sekolah mahasiswa secara interaktif dan memberikan hasil prediksi jumlah mahasiswa dengan tingkat akurasi yang diukur menggunakan RMSE, MAE, dan MAPE. Implementasi sistem ini diharapkan dapat membantu pihak universitas dalam pengambilan keputusan strategis, perencanaan promosi, dan pengelolaan sumber daya secara lebih efektif. Pemetaan, Klasifikasi, Algoritma Prophet, Leaflet. NONE Repository Universitas Langlangbuana Sistem Repository Elektronik Skripsi, Tesis, Desertasi dan Penelitian Dosen Universitas Langlangbuana TE 210067 My Library cover Lembar Pengesahan PERNYATAAN KEASLIAN ABSTRAK DAFTAR ISI BAB I BAB II BAB V DAFTAR PUSTAKA LAMPIRAN Cover_M_Rafli_Irawan_R.jpg.jpg 4036 2026-01-06 10:16:47 2026-01-06 10:17:48 machine generated