Record Detail Back
PERHITUNGAN KUBIKASI BARANG UNTUK OPTIMALISASI MUATAN KENDARAAN MENGGUNAKAN ALGORITMA GREEDY
- Share to:
Distribusi barang merupakan proses penting dalam rantai pasok yang memerlukan
perencanaan muatan kendaraan secara optimal agar biaya operasional dapat ditekan
dan efisiensi pengiriman tercapai. Salah satu kendala dalam proses distribusi adalah
keterbatasan kapasitas kendaraan yang tersedia. Oleh karena itu, diperlukan sistem
yang dapat menghitung volume barang secara akurat (kubikasi) dan
mengoptimalkan pemuatan kendaraan berdasarkan kapasitas yang tersedia.
Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem berbasis web
yang mampu menghitung kubikasi barang dan mengoptimalkan pemuatan
kendaraan menggunakan algoritma Greedy.
Algoritma Greedy dipilih karena memiliki proses pengambilan keputusan yang
sederhana dan cepat dalam menentukan barang mana yang akan dimuat terlebih
dahulu berdasarkan efisiensi ruang. Sistem ini dibangun menggunakan metode
pengembangan perangkat lunak Waterfall, dengan teknologi pendukung PHP,
Laravel, MySQL, dan Bootstrap. Perancangan sistem dilakukan menggunakan alat
bantu seperti UML dan BPMN, serta pengembangan dilakukan di lingkungan
Laragon dengan editor Visual Studio Code.
Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa sistem mampu mengelompokkan
barang ke dalam kendaraan secara efisien sesuai dengan kapasitas kubikasi masing
masing, sehingga membantu perusahaan distribusi dalam meningkatkan efektivitas
muatan kendaraan. Sistem ini diharapkan dapat menjadi solusi praktis untuk
mengurangi jumlah perjalanan distribusi dan meningkatkan efisiensi operasional
logistik.
MUKLIS GANI - Personal Name
NONE
Text
INDONESIA
TEKNIK INFORMATIKA UNLA
2025
BANDUNG
LOADING LIST...
LOADING LIST...
APA Citation
MUKLIS GANI. (2025).PERHITUNGAN KUBIKASI BARANG UNTUK
OPTIMALISASI MUATAN KENDARAAN MENGGUNAKAN
ALGORITMA GREEDY.(Electronic Thesis or Dissertation). Retrieved from https://localhost/etd