<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<modsCollection xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="http://www.loc.gov/mods/v3" xmlns:slims="http://slims.web.id" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-3.xsd">
<mods version="3.3" ID="4001">
<titleInfo>
<title>PROTOTIPE SISTEM PENDETEKSI KEMATANGAN BUAH 
KOPI BERDASARKAN WARNA BUAH MENGGUNAKAN 
HMI NEXTION BERBASIS MIKROKONTROLER</title>
</titleInfo>
<name type="Personal Name" authority="">
<namePart>RIZAL ALFARIZI</namePart>
<role><roleTerm type="text">Primary Author</roleTerm></role>
</name>
<typeOfResource manuscript="yes" collection="yes">mixed material</typeOfResource>
<genre authority="marcgt">bibliography</genre>
<originInfo>
<place><placeTerm type="text">BANDUNG</placeTerm></place>
<publisher>TEKNIK ELEKTRO UNLA</publisher>
<dateIssued>2025</dateIssued>
<issuance>monographic</issuance>
<edition></edition>
</originInfo>
<language>
<languageTerm type="code">id</languageTerm>
<languageTerm type="text">INDONESIA</languageTerm>
</language>
<physicalDescription>
<form authority="gmd">Text</form>
<extent>baik</extent>
</physicalDescription>
<note>Proses penentuan tingkat kematangan buah biji kopi merupakan tahapan penting 
dalam menjaga kualitas hasil panen dan produk olahan. Penilaian secara manual 
sering menimbulkan subyektivitas serta ketidakkonsistenan, sehingga diperlukan 
sistem yang mampu mendeteksi kematangan secara lebih akurat dan efisien. 
Penelitian ini merancang dan membangun prototipe sistem pendeteksi kematangan 
buah biji kopi berdasarkan kualitas warna menggunakan Human Machine Interface 
(HMI) Nextion berbasis mikrokontroler. Sistem ini memanfaatkan sensor warna 
TCS34725 untuk mengukur intensitas cahaya RGB yang kemudian dikonversi ke 
ruang warna HSV. Data hasil pengolahan diproses oleh mikrokontroler untuk 
menentukan kategori kematangan, yaitu mentah, setengah matang, dan matang. 
Hasil klasifikasi ditampilkan secara real-time pada HMI Nextion sebagai media 
interaktif antara alat dengan pengguna. Pengujian dilakukan menggunakan sampel 
buah biji kopi dengan distribusi seimbang pada masing-masing kategori. Sistem 
menunjukkan tingkat akurasi rata-rata sebesar 91,33%, dengan nilai presisi dan 
recall yang relatif tinggi pada kategori mentah dan matang, meskipun masih 
terdapat kesalahan klasifikasi pada kategori setengah matang akibat kemiripan nilai 
warna dengan dua kategori lainnya. Hasil ini membuktikan bahwa prototipe yang 
dikembangkan dapat berfungsi dengan baik untuk mendeteksi kematangan buah biji 
kopi berdasarkan kualitas warna. Penelitian ini dapat menjadi langkah awal 
pengembangan sistem sortir kopi otomatis yang lebih efisien, dengan potensi 
peningkatan akurasi melalui optimasi algoritma klasifikasi dan pengendalian 
pencahayaan</note>
<subject authority=""><topic>Pendeteksi kematangan, buah biji kopi, sensor warn</topic></subject>
<classification>NONE</classification><identifier type="isbn"></identifier><location>
<physicalLocation>Repository Universitas Langlangbuana Sistem Repository Elektronik Skripsi, Tesis, Desertasi dan Penelitian Dosen Universitas Langlangbuana</physicalLocation>
<shelfLocator></shelfLocator>
<holdingSimple>
<copyInformation>
<numerationAndChronology type="1">TE 210007</numerationAndChronology>
<sublocation>My Library</sublocation>
<shelfLocator></shelfLocator>
</copyInformation>
</holdingSimple>
</location>
<slims:digitals>
<slims:digital_item id="27038" url="" path="/Cover RIZAL ALFARIZI.pdf" mimetype="application/pdf">cover</slims:digital_item>
<slims:digital_item id="27039" url="" path="/Abstrak RIZAL ALFARIZI.pdf" mimetype="application/pdf">ABSTRAK</slims:digital_item>
<slims:digital_item id="27040" url="" path="/Daftar Isi RIZAL ALFARIZI.pdf" mimetype="application/pdf">DAFTAR ISI</slims:digital_item>
<slims:digital_item id="27041" url="" path="/1.Bab I RIZAL ALFARIZI.pdf" mimetype="application/pdf">BAB I</slims:digital_item>
<slims:digital_item id="27042" url="" path="/2.Bab II RIZAL ALFARIZI.pdf" mimetype="application/pdf">BAB II</slims:digital_item>
<slims:digital_item id="27045" url="" path="/5.Bab V RIZAL ALFARIZI.pdf" mimetype="application/pdf">BAB V</slims:digital_item>
<slims:digital_item id="27046" url="" path="/Daftar Pustaka RIZAL ALFARIZI.pdf" mimetype="application/pdf">DAFTAR PUSTAKA</slims:digital_item>
<slims:digital_item id="27047" url="" path="/Lampiran RIZAL ALFARIZI.pdf" mimetype="application/pdf">LAMPIRAN</slims:digital_item>
</slims:digitals><slims:image>Cover_RIZAL_ALFARIZI.jpg.jpg</slims:image>
<recordInfo>
<recordIdentifier>4001</recordIdentifier>
<recordCreationDate encoding="w3cdtf">2025-11-26 11:01:45</recordCreationDate>
<recordChangeDate encoding="w3cdtf">2025-11-26 11:02:47</recordChangeDate>
<recordOrigin>machine generated</recordOrigin>
</recordInfo></mods></modsCollection>