Syahrul Ghifari Almubaraq Primary Author mixed material bibliography BANDUNG TEKNIK INFORMATIKA UNLA 2025 monographic id INDONESIA

Text

baik Perkembangan teknologi informasi telah mendorong meningkatnya kebutuhan masyarakat akan perangkat elektronik smartphone dan laptop. Namun, banyaknya pilihan dengan spesifikasi dan harga yang beragam seringkali menyulitkan pengguna dalam menentukan perngkat yang sesuai dengan kebutuhan dan anggaran mereka. Peneliti ini bertujuan untuk membangun sebuah sistem rekomendasi gadget sesuai budget berbasis android yang dapat membantu pengguna memilih perangkat yang sesuai dengan preferensi. Metode yang digunakan dalam sistem ini adalah algoritma K-Nearest Neighbor yang diterapkan sebagai metode pencarian tetangga terdekat berbasis perhitungan jarak Euclidean, tanpa melibatkan proses pelatihan model machine learning. Dataset yang digunakan akan melalui tahapan preprocessing berupa normalisasi dan encoding agar memiliki format yang konsisten. Selain itu juga sistem mengintegrasikan Fuzzy logic untuk menangani ketidak pastian pada input pengguna, sehingga hasil rekomendasi menjadi lebih fleksibel dan sesuai kebutuhan. Sistem akan menerima input berupa harga, RAM, dan kegunaan utama perangkat, kemudian menghasilkan daftar rekomendasi smartphone atau laptop yang paling sesuai dengan preferensi pengguna. Hasil implementasi menunjukan bahwa aplikasi dapat berjalan dengan baik, ditujang antarmuka yang sederhana dan fungsional sehingga memudahkan pengguna dalam memasukkan preferensi serta memahami hasil rekomendasi. Sistem rekomendasi, Android, K-Nearest Neighbor, E NONE Repository Universitas Langlangbuana Sistem Repository Elektronik Skripsi, Tesis, Desertasi dan Penelitian Dosen Universitas Langlangbuana tf 210006 My Library cover Lembar Pengesahan ABSTRAK DAFTAR ISI BAB I BAB II BAB V DAFTAR PUSTAKA LAMPIRAN Cover_Syahrul_Ghifari_Almubaraq.jpg.jpg 3998 2025-11-21 13:41:56 2025-11-21 13:42:21 machine generated