Record Detail Back
SISTEM REKOMENDASI MENU MAKANAN SEHAT BERDASARKAN BUDGET DAN PREFERENSI DIET MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING
- Share to:
Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem rekomendasi makanan sehat
berbasis web yang dapat memberikan saran menu sesuai dengan budget dan
preferensi diet pengguna menggunakan algoritma K-Means Clustering.
Permasalahan yang diangkat adalah sulitnya menentukan pilihan makanan yang
sesuai dengan anggaran dan kebutuhan diet tertentu. Data makanan diperoleh
melalui teknik web scraping dari sumber daring yang mencakup atribut kalori,
protein, karbohidrat, harga, kategori harga, dan tipe diet. Pengembangan sistem
dilakukan menggunakan model Waterfall yang meliputi tahap analisis kebutuhan,
perancangan dengan UML, implementasi menggunakan framework Laravel, serta
pengujian menggunakan metode Black Box Testing. Algoritma K-Means
Clustering digunakan untuk mengelompokkan data makanan berdasarkan
kesamaan nilai gizi dan harga sehingga sistem dapat merekomendasikan menu yang
paling sesuai dengan kriteria pengguna. Hasil penelitian menunjukkan bahwa
sistem dapat memberikan rekomendasi menu yang relevan dan akurat terhadap
preferensi pengguna dengan hasil pengelompokan yang baik. Kesimpulannya,
penerapan algoritma K-Means Clustering pada sistem rekomendasi makanan sehat
terbukti efektif membantu pengguna memilih makanan sesuai anggaran dan tujuan
diet, serta dapat menjadi solusi digital dalam mendukung gaya hidup sehat.
Kata Kunci: Sistem Rekomendasi, Makanan Sehat, Budget, Preferensi Diet, K
Means Clustering
MAYA NURROHMAH - Personal Name
NONE
Text
INDONESIA
TEKNIK INFORMATIKA UNLA
2025
BANDUNG
LOADING LIST...
LOADING LIST...
APA Citation
MAYA NURROHMAH. (2025).SISTEM REKOMENDASI MENU MAKANAN SEHAT
BERDASARKAN BUDGET DAN PREFERENSI DIET
MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING.(Electronic Thesis or Dissertation). Retrieved from https://localhost/etd