ANALISIS DAN IMPLEMENTASI SISTEM REKOMENDASI DRAMA BERBASIS WEB DENGAN KOMBINASI TF-IDF DAN FASTTEXT SERTA ALGORITMA COSINE SIMILARITY

Record Detail Back

XML

ANALISIS DAN IMPLEMENTASI SISTEM REKOMENDASI DRAMA BERBASIS WEB DENGAN KOMBINASI TF-IDF DAN FASTTEXT SERTA ALGORITMA COSINE SIMILARITY

Perkembangan teknologi digital saat ini mendorong munculnya berbagai inovasi
dalam sektor hiburan, salah satunya adalah sistem rekomendasi untuk membantu
pengguna menemukan tontonan sesuai preferensi mereka. Melimpahnya pilihan
drama dari berbagai negara sering kali menyulitkan pengguna dalam menentukan
tontonan yang relevan. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, penelitian ini
berfokus pada perancangan dan implementasi sistem rekomendasi drama berbasis
web dengan metode Content-Based Filtering. Sistem ini mengombinasikan TF-IDF,
FastText, dan Cosine Similarity untuk menghitung tingkat kesamaan antar drama
berdasarkan sinopsis, genre, dan tag. Pengembangan sistem dilakukan
menggunakan pendekatan Agile dengan tahapan sprint, sehingga implementasi
dapat berjalan secara bertahap dan terstruktur. Hasil pengujian menunjukkan bahwa
seluruh fitur utama, seperti pencarian, filtering, penyimpanan daftar tontonan, serta
integrasi model rekomendasi, berfungsi sesuai dengan rancangan. Dengan adanya
sistem ini, proses pencarian drama dapat dilakukan lebih cepat, efisien, dan sesuai
preferensi pengguna.

Statement of Responsibility

Author(s)

SUCI MARIA - Personal Name

Edition

Call Number

Subject(s)

Sistem rekomendasi, Content-Based Filtering, TF-ID

Classification

NONE

Series Title

GMD

Text

Language

INDONESIA

Publisher

TEKNIK INFORMATIKA UNLA

Publishing Year

2025

Publishing Place

BANDUNG

Specific Detail Info

File Attachment

LOADING LIST...

Availability

LOADING LIST...

APA Citation

SUCI MARIA. (2025).ANALISIS DAN IMPLEMENTASI SISTEM REKOMENDASI DRAMA BERBASIS WEB DENGAN KOMBINASI TF-IDF DAN FASTTEXT SERTA ALGORITMA COSINE SIMILARITY.(Electronic Thesis or Dissertation). Retrieved from https://localhost/etd