ARIP HAMZAH Primary Author mixed material bibliography TEKNIK INFORMATIKA UNLA 2025 monographic id INDONESIA

Text

baik Data penjualan merupakan aset penting yang dapat dimanfaatkan untuk mendukung pengambilan keputusan dalam berbagai aspek bisnis, seperti prediksi permintaan, pengelolaan persediaan, dan strategi pemasaran. Namun, dalam praktiknya, banyak perusahaan, termasuk yang bergerak di industri garmen, belum mengoptimalkan potensi data tersebut secara maksimal. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun aplikasi data mining berbasis algoritma Decision Tree yang dapat digunakan untuk memprediksi peluang pembelian ulang (repeat order), memberikan rekomendasi persediaan, serta melakukan segmentasi pelanggan berdasarkan merek pembeliannya. Metodologi yang digunakan dalam penelitian ini adalah CRISP-DM, dengan pendekatan pengembangan sistem menggunakan model prototyping. Data yang digunakan berupa histori transaksi penjualan yang mencakup informasi pelanggan, produk, wilayah, dan volume pembelian. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model prediksi repeat order mencapai akurasi sebesar 98%, model segmentasi pelanggan berdasarkan preferensi merek mencapai akurasi 81% serta model segmentasi wilayah pelanggan berdasarkan preferensi merek mencapai akurasi 96%. Aplikasi ini diharapkan dapat membantu perusahaan dalam meningkatkan efektivitas, strategi penjualan, dan loyalitas pelanggan melalui pemanfaatan data secara lebih tepat. Kata Kunci: Industri Garmen Data Mining, Decision Tree, Repeat Order, Rekomendasi Persediaan, Segmentasi Pelanggan. NONE Repository Universitas Langlangbuana Sistem Repository Elektronik Skripsi, Tesis, Desertasi dan Penelitian Dosen Universitas Langlangbuana TF210008 My Library cover ABSTRAK DAFTAR ISI BAB I BAB II BAB II BAB V DAFTAR PUSTAKA LAMPIRAN Cover_ARIP_HAMZAH.jpg.jpg 3955 2025-10-28 09:51:42 2025-11-06 13:23:52 machine generated