ANALISIS PERBANDINGAN EVOLUTIONARY ALGORITHM, MEMETIC ALGORITHM, DAN HYBRID PSO-TABU SEARCH DALAM MENENTUKAN JADWAL MENGAJAR GURU (Studi Kasus: SMA Asy-Syuja’iyyah Ciwidey)

Record Detail Back

XML

ANALISIS PERBANDINGAN EVOLUTIONARY ALGORITHM, MEMETIC ALGORITHM, DAN HYBRID PSO-TABU SEARCH DALAM MENENTUKAN JADWAL MENGAJAR GURU (Studi Kasus: SMA Asy-Syuja’iyyah Ciwidey)

SMA Asy-Syuja’iyyah masih menggunakan metode manual berbasis Microsoft
Excel dalam menyusun jadwal mengajar guru menjelang tahun ajaran baru, yang
rentan terhadap konflik .dan ketidakefisienan. Penelitian ini bertujuan untuk
menganalisis .dan membandingkan kinerja tiga algoritma Evolutionary Algorithm
(EA), Memetic Algorithm (MA), .dan Hybrid PSO–Tabu Search (HTS) dalam
menghasilkan jadwal mengajar yang optimal, dengan pendekatan CRISP-DM
sebagai metodologi pemodelan data. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa HTS
unggul dalam semua aspek evaluasi, yaitu nilai fitness 0, akurasi 100%, waktu
eksekusi tercepat (0,72 detik), .dan penggunaan memori paling efisien (1,39 MB).
Sementara EA memiliki akurasi tinggi namun boros sumber daya, .dan MA
unggul dalam kecepatan tetapi rendah dalam akurasi. Kesimpulannya, HTS
merupakan metode paling efektif .dan efisien untuk diimplementasikan dalam
sistem penjadwalan mengajar di lingkungan pendidikan.

Statement of Responsibility

Author(s)

RAFIKA YULIANA SOLIHAT - Personal Name

Edition

Call Number

Subject(s)

Penjadwalan mengajar , Evolutionary Algorithm, Mem

Classification

NONE

Series Title

GMD

Text

Language

INDONESIA

Publisher

TEKNIK INFORMATIKA UNLA

Publishing Year

2025

Publishing Place

BANDUNG

Specific Detail Info

File Attachment

LOADING LIST...

Availability

LOADING LIST...

APA Citation

RAFIKA YULIANA SOLIHAT. (2025).ANALISIS PERBANDINGAN EVOLUTIONARY ALGORITHM, MEMETIC ALGORITHM, DAN HYBRID PSO-TABU SEARCH DALAM MENENTUKAN JADWAL MENGAJAR GURU (Studi Kasus: SMA Asy-Syuja’iyyah Ciwidey).(Electronic Thesis or Dissertation). Retrieved from https://localhost/etd