Record Detail Back
Analisis Data Pemetaan Outlet Menggunakan Metode Clustering K-Means Pada Industri Farmasi
- Share to:
Industri farmasi saat ini menghadapi tantangan yang signifikan untuk terus
berinovasi dan memenuhi kebutuhan konsumen yang semakin beragam di era
digital. Perkembangan teknologi informasi telah membuka peluang baru bagi
industri ini untuk mengoptimalkan strategi operasional dan pemasaran. Penelitian
ini secara khusus berfokus pada potensi transformatif dari penggunaan metode
clustering dalam upaya meningkatkan penjualan di industri farmasi. Metode
clustering, sebagai salah satu teknik kunci dalam data mining, memungkinkan
pengelompokan konsumen berdasarkan karakteristik yang serupa. Dengan berhasil
mengelompokkan konsumen ke dalam segmen-segmen yang serupa, diharapkan
dapat diidentifikasi segmen pasar yang lebih spesifik dan terdefinisi dengan jelas.
Pemahaman yang mendalam mengenai karakteristik unik dari setiap segmen pasar
ini akan memfasilitasi perancangan dan implementasi strategi pemasaran yang jauh
lebih terfokus dan efektif. Pendekatan ini relevan mengingat keputusan bisnis yang
tepat menjadi krusial dalam lingkungan pasar yang kompetitif. Penelitian ini
diharapkan dapat memberikan kontribusi substansial dengan membantu perusahaan
farmasi dalam membuat keputusan bisnis yang lebih informasional dan strategis.
Kemampuan untuk menargetkan segmen pasar dengan presisi tidak hanya akan
mengoptimalkan alokasi sumber daya pemasaran, tetapi juga secara signifikan
meningkatkan daya saing perusahaan di pasar global. Pada akhirnya, hasil dari
penelitian ini diharapkan dapat menjadi landasan penting dalam mendukung
pertumbuhan bisnis farmasi yang berkelanjutan dan adaptif di tengah tantangan
serta peluang yang disajikan oleh era digital.
CHANIAGO RIPAWAN - Personal Name
NONE
Text
INDONESIA
TEKNIK INFORMATIKA UNLA
2025
BANDUNG
LOADING LIST...
LOADING LIST...
APA Citation
CHANIAGO RIPAWAN. (2025).Analisis Data Pemetaan Outlet Menggunakan Metode Clustering
K-Means Pada Industri Farmasi.(Electronic Thesis or Dissertation). Retrieved from https://localhost/etd