<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<modsCollection xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="http://www.loc.gov/mods/v3" xmlns:slims="http://slims.web.id" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-3.xsd">
<mods version="3.3" ID="3861">
<titleInfo>
<title>Analisis Data Pemetaan Outlet Menggunakan Metode Clustering 
K-Means Pada Industri Farmasi</title>
</titleInfo>
<name type="Personal Name" authority="">
<namePart>CHANIAGO RIPAWAN</namePart>
<role><roleTerm type="text">Primary Author</roleTerm></role>
</name>
<typeOfResource manuscript="yes" collection="yes">mixed material</typeOfResource>
<genre authority="marcgt">bibliography</genre>
<originInfo>
<place><placeTerm type="text">BANDUNG</placeTerm></place>
<publisher>TEKNIK INFORMATIKA UNLA</publisher>
<dateIssued>2025</dateIssued>
<issuance>monographic</issuance>
<edition></edition>
</originInfo>
<language>
<languageTerm type="code">id</languageTerm>
<languageTerm type="text">INDONESIA</languageTerm>
</language>
<physicalDescription>
<form authority="gmd">Text</form>
<extent>baik</extent>
</physicalDescription>
<note>Industri farmasi saat ini menghadapi tantangan yang signifikan untuk terus 
berinovasi dan memenuhi kebutuhan konsumen yang semakin beragam di era 
digital. Perkembangan teknologi informasi telah membuka peluang baru bagi 
industri ini untuk mengoptimalkan strategi operasional dan pemasaran. Penelitian 
ini secara khusus berfokus pada potensi transformatif dari penggunaan metode 
clustering dalam upaya meningkatkan penjualan di industri farmasi. Metode 
clustering, sebagai salah satu teknik kunci dalam data mining, memungkinkan 
pengelompokan konsumen berdasarkan karakteristik yang serupa. Dengan berhasil 
mengelompokkan konsumen ke dalam segmen-segmen yang serupa, diharapkan 
dapat diidentifikasi segmen pasar yang lebih spesifik dan terdefinisi dengan jelas. 
Pemahaman yang mendalam mengenai karakteristik unik dari setiap segmen pasar 
ini akan memfasilitasi perancangan dan implementasi strategi pemasaran yang jauh 
lebih terfokus dan efektif. Pendekatan ini relevan mengingat keputusan bisnis yang 
tepat menjadi krusial dalam lingkungan pasar yang kompetitif. Penelitian ini 
diharapkan dapat memberikan kontribusi substansial dengan membantu perusahaan 
farmasi dalam membuat keputusan bisnis yang lebih informasional dan strategis. 
Kemampuan untuk menargetkan segmen pasar dengan presisi tidak hanya akan 
mengoptimalkan alokasi sumber daya pemasaran, tetapi juga secara signifikan 
meningkatkan daya saing perusahaan di pasar global. Pada akhirnya, hasil dari 
penelitian ini diharapkan dapat menjadi landasan penting dalam mendukung 
pertumbuhan bisnis farmasi yang berkelanjutan dan adaptif di tengah tantangan 
serta peluang yang disajikan oleh era digital.</note>
<subject authority=""><topic>industri farmasi, clustering, data mining, segmen </topic></subject>
<classification>NONE</classification><identifier type="isbn"></identifier><location>
<physicalLocation>Repository Universitas Langlangbuana Sistem Repository Elektronik Skripsi, Tesis, Desertasi dan Penelitian Dosen Universitas Langlangbuana</physicalLocation>
<shelfLocator></shelfLocator>
<holdingSimple>
<copyInformation>
<numerationAndChronology type="1">TF 180079</numerationAndChronology>
<sublocation>My Library</sublocation>
<shelfLocator></shelfLocator>
</copyInformation>
</holdingSimple>
</location>
<slims:digitals>
<slims:digital_item id="25480" url="" path="/COVER CHANIAGO RIPAWAN.pdf" mimetype="application/pdf">cover</slims:digital_item>
<slims:digital_item id="25481" url="" path="/Lembar Pengesahan CHANIAGO RIPAWAN.pdf" mimetype="application/pdf">Lembar Pengesahan</slims:digital_item>
<slims:digital_item id="25482" url="" path="/ABSTRAK CHANIAGO RIPAWAN.pdf" mimetype="application/pdf">ABSTRAK</slims:digital_item>
<slims:digital_item id="25483" url="" path="/1.Bab I CHANIAGO RIPAWAN.pdf" mimetype="application/pdf">BAB I</slims:digital_item>
<slims:digital_item id="25484" url="" path="/2.Bab II CHANIAGO RIPAWAN.pdf" mimetype="application/pdf">BAB II</slims:digital_item>
<slims:digital_item id="25486" url="" path="/4.Bab IV CHANIAGO RIPAWAN.pdf" mimetype="application/pdf">BAB IV</slims:digital_item>
<slims:digital_item id="25487" url="" path="/5.Bab V CHANIAGO RIPAWAN.pdf" mimetype="application/pdf">BAB V</slims:digital_item>
<slims:digital_item id="25488" url="" path="/DAFTAR PUSTAKA CHANIAGO RIPAWAN.pdf" mimetype="application/pdf">DAFTAR PUSTAKA</slims:digital_item>
<slims:digital_item id="25489" url="" path="/LAMPIRAN CHANIAGO RIPAWAN.pdf" mimetype="application/pdf">LAMPIRAN</slims:digital_item>
</slims:digitals><slims:image>COVER_CHANIAGO_RIPAWAN.jpg.jpg</slims:image>
<recordInfo>
<recordIdentifier>3861</recordIdentifier>
<recordCreationDate encoding="w3cdtf">2025-09-17 10:24:11</recordCreationDate>
<recordChangeDate encoding="w3cdtf">2025-09-17 10:24:33</recordChangeDate>
<recordOrigin>machine generated</recordOrigin>
</recordInfo></mods></modsCollection>