KLASIFIKASI BUNGA IRIS MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES BERBASIS MACHINE LEARNING YANG DIBANGUN MENGGUNAKAN STREAMLIT

Record Detail Back

XML

KLASIFIKASI BUNGA IRIS MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES BERBASIS MACHINE LEARNING YANG DIBANGUN MENGGUNAKAN STREAMLIT

Klasifikasi adalah proses identifikasi obyek kedalam sebuah kelas, kelompok, atau
kategori berdasarkan karakteristik yang telah ditentukan sebelumnya. Secara
singkat, klasifikasi merupakan pengelompokan obyek berdasarkan kelompoknya
yang biasa disebut kelas (class). Salah satu metode klasifikasi yang sering
digunakan adalah Naïve Bayes Classifier. Menurut beberapa penelitian, Naïve
Bayes Classifier memiliki beberapa kelebihan yaitu, cepat dalam proses
perhitungan, algoritma yang sederhana dan akurasi yang tinggi. Setiap data baru
akan dilakukan probabilitas dengan setiap kelas (class) yang ada. Hasil akhir dilihat
nilai yang paling tinggi, sehingga algoritma ini dirasa cukup baik untuk menentukan
probabilitas dalam menentukan hasil. Pada penelitian ini, algoritma Naïve Bayes
digunakan untuk melakukan penentuan jenis Bunga Iris.

Statement of Responsibility

Author(s)

FIKRI AL GHANY SUPENDI - Personal Name

Edition

Call Number

Subject(s)

Klasifikasi, Naïve Bayes Algorithm, Streamlit, Mac

Classification

NONE

Series Title

GMD

Text

Language

INDONESIA

Publisher

TEKNIK INFORMATIKA UNLA

Publishing Year

2025

Publishing Place

BANDUNG

Specific Detail Info

File Attachment

LOADING LIST...

Availability

LOADING LIST...

APA Citation

FIKRI AL GHANY SUPENDI. (2025).KLASIFIKASI BUNGA IRIS MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES BERBASIS MACHINE LEARNING YANG DIBANGUN MENGGUNAKAN STREAMLIT.(Electronic Thesis or Dissertation). Retrieved from https://localhost/etd