Record Detail Back
ANALISIS SENTIMEN UJARAN KEBENCIAN SARA DI MEDIA SOSIAL TWITTER MENGGUNAKAN NAÏVE BAYES CLASSIFIER
- Share to:
Indonesia merupakan Negara besar yang berbentuk kepulauan dengan berbagai
macam suku bangsa dan juga agama, namun pada akhir akhir ini banyak pihakpihak
yang
ingin
memecah
belah
bangsa
Indonesia, karena dengan perpecahan di
dalam bangsa dengan cara “Adu Domba”. Berkembangnya media sosial sebagai
sarana komunikasi tanpa adanya batasan ruang dan waktu memiliki dampak yang
sangat banyak. Dengan adanya media sosial, salah satunya adalah Twitter. Setiap
orang dapat saja saling berbagi informasi terhadap orang lain tanpa harus bertemu
satu dengan yang lainnya dan juga memiliki kebebasan untuk mengemukakan
pendapat. Tetapi dengan media sosial pengguna juga dapat mempengaruhi hal
buruk pengguna lain dengan membuat dan menyebarkan informasi yang bersifat
tuduhan, fitnah, berita hoax, maupun SARA, semua itu masuk kategori ujaran
kebencian atau Hate Speech. Hal ini tentu saja akan menyebabkan polemik di
masyarakat dan dapat mengganggu persatuan dan kesatuan bangsa Indonesia.
Penelitian ini dilakukan untuk mengetahui sentimen masyarakan pada twitter
dengan menggunakan algoritma Naive Bayes Classifier dalam melakukan proses
klasifikasi berdasarkan twitt atau status pengguna Twitter. Sumber data pada
penelitian ini menggunakan Twitter.
ILYAS TRI PAMUNGKAS - Personal Name
NONE
Text
INDONESIA
TEKNIK INFORMATIKA UNLA
2022
BANDUNG
LOADING LIST...
LOADING LIST...
APA Citation
ILYAS TRI PAMUNGKAS. (2022).ANALISIS SENTIMEN UJARAN KEBENCIAN SARA DI
MEDIA SOSIAL TWITTER MENGGUNAKAN NAÏVE BAYES
CLASSIFIER.(Electronic Thesis or Dissertation). Retrieved from https://localhost/etd