ILYAS TRI PAMUNGKAS Primary Author mixed material bibliography BANDUNG TEKNIK INFORMATIKA UNLA 2022 monographic id INDONESIA

Text

BAIK Indonesia merupakan Negara besar yang berbentuk kepulauan dengan berbagai macam suku bangsa dan juga agama, namun pada akhir akhir ini banyak pihakpihak yang ingin memecah belah bangsa Indonesia, karena dengan perpecahan di dalam bangsa dengan cara “Adu Domba”. Berkembangnya media sosial sebagai sarana komunikasi tanpa adanya batasan ruang dan waktu memiliki dampak yang sangat banyak. Dengan adanya media sosial, salah satunya adalah Twitter. Setiap orang dapat saja saling berbagi informasi terhadap orang lain tanpa harus bertemu satu dengan yang lainnya dan juga memiliki kebebasan untuk mengemukakan pendapat. Tetapi dengan media sosial pengguna juga dapat mempengaruhi hal buruk pengguna lain dengan membuat dan menyebarkan informasi yang bersifat tuduhan, fitnah, berita hoax, maupun SARA, semua itu masuk kategori ujaran kebencian atau Hate Speech. Hal ini tentu saja akan menyebabkan polemik di masyarakat dan dapat mengganggu persatuan dan kesatuan bangsa Indonesia. Penelitian ini dilakukan untuk mengetahui sentimen masyarakan pada twitter dengan menggunakan algoritma Naive Bayes Classifier dalam melakukan proses klasifikasi berdasarkan twitt atau status pengguna Twitter. Sumber data pada penelitian ini menggunakan Twitter. Hate Speech, SARA, Twitter, Naïve Bayes Classifier NONE Repository Universitas Langlangbuana Sistem Repository Elektronik Skripsi, Tesis, Desertasi dan Penelitian Dosen Universitas Langlangbuana TF 150089 My Library COVER LEMBAR PENGESAHAN ABSTRAK DAFTAR ISI BAB I BAB II BAB V DAFTAR PUSTAKA Cover_ILYAS_TRI_PAMUNGKAS.jpg.jpg 3830 2025-08-07 09:20:22 2025-08-07 09:20:22 machine generated