Record Detail Back
SENTIMEN ANALISIS PILPRES 2024 PADA MEDIA SOSIAL TWITTER MENGGUNAKAN NAÏVE BAYES CLASSIFIER
- Share to:
Pemilihan Umum (PEMILU) merupakan pesta demokrasi rakyat yang
diselenggarakan 5 tahun sekali, pada pesta rakyat tersebut salah satunya ada
Pemilihan Presiden. PEMILU 2024 sangatlah istimewa yakni terjadi pada era
modern dan banyaknya pemilih pemula yang menjadi peserta pada pesta demokrasi
tersebut. Data pada tahun 2022 menyatakan bahwa 191 juta jiwa masyarakat
Indonesia sudah aktif dalam ber media sosial, seperti yang kita ketahui bahwa
spotlight seluruh media sekarang berpindah menjadi media digital. Media digital
pada saat ini menjadi tempat masif-nya para juru kampanye untuk mendongkrak
elektabilitas calon yang diusung oleh partainya, mulai dari Prabowo Subianto,
Anies Baswedan, Ridwan Kamil dan Ganjar Pranowo. Hal tersebut memantik
penulis untuk menganalisa nilai sentiment pada tweet yang terkumpul sejak awal
hingga akhir 2022, penulis menganalisa menggunakan model machine learning
naive bayes classifier dan melakukan penulisan pada python notebook, model
mendapatkan akurasi sebesar 71,32%. Setelah melakukan modeling penulis
mengevaluasi denan monte-carlo cross validation mendapatkan nilai rata rata dari
150 iterasi yakni 71,32% dan pengaplikasian web sederhana dengan library
streamlit.
MUCHAMMAD FAHD ISHAMUDDIN - Personal Name
NONE
Text
INDONESIA
TEKNIK INFORMATIKA UNLA
2023
BANDUNG
LOADING LIST...
LOADING LIST...
APA Citation
MUCHAMMAD FAHD ISHAMUDDIN. (2023).SENTIMEN ANALISIS PILPRES 2024 PADA MEDIA SOSIAL
TWITTER MENGGUNAKAN NAÏVE BAYES CLASSIFIER.(Electronic Thesis or Dissertation). Retrieved from https://localhost/etd