Record Detail Back
APLIKASI PENGELOLAAN DATA TRANSAKSI RETAIL DALAM PEMBENTUKAN ASSOCIATION RULE MENGGUNAKAN ALGORITMA FREQUENT PATTERN GROWTH UNTUK PENENTUAN TATA LETAK PRODUK
- Share to:
Data transaksi dapat berguna dan bermanfaat bilamana dikelola dengan baik dan
benar sehingga menjadi sebuah informasi yang bernilai bagi perusahaan yaitu
berupa asosiasi rule yang dapat digunakan sebagai bahan referensi penyusunan tata
letak produk di toko. Melalui proses market basket analysis dapat mengetahui
asosiasi rule pada data transaksi. Proses analisa bukanlah sebuah hal yang mudah
dilakukan, sisi lain dari jumlah data yang tersedia begitu besar, sehingga untuk
mendukung proses analisa perlu sebuah sistem yang dapat memproses proses data
transaksi dengan cepat dan akurat. Dalam proses tersebut banyak terdapat algoritma
yang mendukung yaitu salah satunya algoritma frequent pattern growth. Dengan
melalui integrasi algoritma tersebut, sistem dapat memproses data transaksi dengan
sendiri untuk menemukan sebuah informasi yang tersimpan di dalamnya yaitu
aturan asosiasi rule. Penelitian ini menggunakan metode penelitian rekayasa dengan
model proses Agile. Algoritma yang akan diintegrasikan ke dalam sistem yaitu
algoritma Frequent pattern growth.
RIMA SANAYA - Personal Name
NONE
Text
INDONESIA
TEKNIK INFORMATIKA UNLA
2022
BANDUNG
LOADING LIST...
LOADING LIST...
APA Citation
RIMA SANAYA. (2022).APLIKASI PENGELOLAAN DATA TRANSAKSI RETAIL DALAM
PEMBENTUKAN ASSOCIATION RULE MENGGUNAKAN
ALGORITMA FREQUENT PATTERN GROWTH
UNTUK PENENTUAN TATA LETAK PRODUK.(Electronic Thesis or Dissertation). Retrieved from https://localhost/etd