RIMA SANAYA Primary Author mixed material bibliography BANDUNG TEKNIK INFORMATIKA UNLA 2022 monographic id INDONESIA

Text

BAIK Data transaksi dapat berguna dan bermanfaat bilamana dikelola dengan baik dan benar sehingga menjadi sebuah informasi yang bernilai bagi perusahaan yaitu berupa asosiasi rule yang dapat digunakan sebagai bahan referensi penyusunan tata letak produk di toko. Melalui proses market basket analysis dapat mengetahui asosiasi rule pada data transaksi. Proses analisa bukanlah sebuah hal yang mudah dilakukan, sisi lain dari jumlah data yang tersedia begitu besar, sehingga untuk mendukung proses analisa perlu sebuah sistem yang dapat memproses proses data transaksi dengan cepat dan akurat. Dalam proses tersebut banyak terdapat algoritma yang mendukung yaitu salah satunya algoritma frequent pattern growth. Dengan melalui integrasi algoritma tersebut, sistem dapat memproses data transaksi dengan sendiri untuk menemukan sebuah informasi yang tersimpan di dalamnya yaitu aturan asosiasi rule. Penelitian ini menggunakan metode penelitian rekayasa dengan model proses Agile. Algoritma yang akan diintegrasikan ke dalam sistem yaitu algoritma Frequent pattern growth. Market basket analysis, Algoritma Frequent pattern NONE Repository Universitas Langlangbuana Sistem Repository Elektronik Skripsi, Tesis, Desertasi dan Penelitian Dosen Universitas Langlangbuana TF 180082 My Library COVER LEMBAR PENGESAHAN ABSTRAK DAFTAR ISI BAB I BAB II BAB V DAFTAR PUSTAKA Cover_RIMA_SANAYA.jpg.jpg 3462 2024-10-28 14:06:47 2024-10-28 14:07:20 machine generated