<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<modsCollection xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="http://www.loc.gov/mods/v3" xmlns:slims="http://slims.web.id" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-3.xsd">
<mods version="3.3" ID="3443">
<titleInfo>
<title>PENGEMBANGAN SISTEM PREDIKSI DALAM PEMBERIAN REKOMENDASI MAHASISWA PENERIMA BEASISWA 
PADA PROGRAM JABAR FUTURE LEADER SCHOLARSHIP MENGGUNAKAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR (STUDI KASUS:</title>
<subTitle>UNIVERSITAS LANGLANGBUANA)</subTitle>
</titleInfo>
<name type="Personal Name" authority="">
<namePart>YULIA CITRA</namePart>
<role><roleTerm type="text">Primary Author</roleTerm></role>
</name>
<typeOfResource manuscript="yes" collection="yes">mixed material</typeOfResource>
<genre authority="marcgt">bibliography</genre>
<originInfo>
<place><placeTerm type="text">BANDUNG</placeTerm></place>
<publisher>TEKNIK INFORMATIKA UNLA</publisher>
<dateIssued>2024</dateIssued>
<issuance>monographic</issuance>
<edition></edition>
</originInfo>
<language>
<languageTerm type="code">id</languageTerm>
<languageTerm type="text">INDONESIA</languageTerm>
</language>
<physicalDescription>
<form authority="gmd">Text</form>
<extent>BAIK</extent>
</physicalDescription>
<note>Jabar Future Leader Scholarship (JFLS) merupakan salah satu program beasiswa dari Pemerintah Provinsi Jawa Barat khusus untuk masyarakat Jawa Barat bagi mahasiswa pada jenjang pendidikan D3, D4, S1, S2, maupun S3 yang berprestasi baik di bidang akademik maupun non-akademik. Program JFLS bekerja sama dengan Perguruan Tinggi dalam proses sosialisasi dan seleksi yang dilakukan oleh biro Pengembangan Prestasi dan Pengabdian kepada Masyarakat oleh Mahasiswa (P3MM). Banyaknya peminat program JFLS dan ketatnya proses seleksi, biro P3MM memerlukan banyak pihak dan waktu yang cukup lama dalam penetapan peserta yang lulus tingkat Perguruan Tinggi dikarenakan proses seleksi masih manual. Oleh karena itu, untuk mempermudah dan meningkatkan efisiensi proses seleksi diperlukan pengembangan sistem prediksi penerima bantuan program JFLS di Universitas Langlangbuana. Dalam pengembangan sistem prediksi ini digunakan machine learning dengan metode klasifikasi untuk mempermudah dalam mengklasifikasikan mahasiswa yang lolos dan tidak lolos pada tahap seleksi perguruan tinggi. Algoritma yang digunakan yaitu K-Nearest Neighbor dengan metode CRISP-DM dan K-Fold Cross Validation untuk evaluasi model. Seluruh proses ini menggunakan bahasa pemrograman Python, dan pengembangan website menggunakan streamlit. Penelitian ini menghasilkan akurasi sebesar 96%, dan setelah melakukan evaluasi menggunakan K-Fold Cross Validation sebanyak 10 subset menghasilkan rata-rata akurasi 92,5%. Dengan selisih 2,5% model masih mampu untuk melakukan prediksi dengan baik dan dapat digunakan oleh biro P3MM.</note>
<subject authority=""><topic>Machine Learning, K-Nearest Neighbor, Beasiswa JFL</topic></subject>
<classification>NONE</classification><identifier type="isbn"></identifier><location>
<physicalLocation>Repository Universitas Langlangbuana Sistem Repository Elektronik Skripsi, Tesis, Desertasi dan Penelitian Dosen Universitas Langlangbuana</physicalLocation>
<shelfLocator></shelfLocator>
<holdingSimple>
<copyInformation>
<numerationAndChronology type="1">TF200035</numerationAndChronology>
<sublocation>My Library</sublocation>
<shelfLocator></shelfLocator>
</copyInformation>
</holdingSimple>
</location>
<slims:digitals>
<slims:digital_item id="21084" url="" path="/COVER - YULIA CITRA.pdf" mimetype="application/pdf">COVER</slims:digital_item>
<slims:digital_item id="21085" url="" path="/LEMBAR PERNYATAAN KEASLIAN - YULIA CITRA.pdf" mimetype="application/pdf">LEMBAR PERNYATAAN KEASLIAN</slims:digital_item>
<slims:digital_item id="21086" url="" path="/ABSTRAK - YULIA CITRA.pdf" mimetype="application/pdf">ABSTRAK</slims:digital_item>
<slims:digital_item id="21087" url="" path="/DAFTAR ISI - YULIA CITRA.pdf" mimetype="application/pdf">DAFTAR ISI</slims:digital_item>
<slims:digital_item id="21088" url="" path="/BAB I - YULIA CITRA.pdf" mimetype="application/pdf">BAB I</slims:digital_item>
<slims:digital_item id="21089" url="" path="/BAB II - YULIA CITRA.pdf" mimetype="application/pdf">BAB II</slims:digital_item>
<slims:digital_item id="21092" url="" path="/BAB V - YULIA CITRA.pdf" mimetype="application/pdf">BAB V</slims:digital_item>
<slims:digital_item id="21093" url="" path="/DAFTAR PUSTAKA - YULIA CITRA.pdf" mimetype="application/pdf">DAFTAR PUSTAKA</slims:digital_item>
<slims:digital_item id="21094" url="" path="/LAMPIRAN - YULIA CITRA .pdf" mimetype="application/pdf">LAMPIRAN</slims:digital_item>
</slims:digitals><slims:image>COVER_-_YULIA_CITRA.jpg.jpg</slims:image>
<recordInfo>
<recordIdentifier>3443</recordIdentifier>
<recordCreationDate encoding="w3cdtf">2024-10-23 09:29:17</recordCreationDate>
<recordChangeDate encoding="w3cdtf">2024-10-23 09:29:59</recordChangeDate>
<recordOrigin>machine generated</recordOrigin>
</recordInfo></mods></modsCollection>