Penerapan Metode Algoritma Naive Bayes Classifier pada Pemilihan Media Promosi untuk Calon Mahasiswa Baru (Studi Kasus:

Penerapan Metode Algoritma Naive Bayes Classifier pada Pemilihan Media Promosi untuk Calon Mahasiswa Baru (Studi Kasus: Universitas Langlangbuana) ADITYA RAHMAT Primary Author mixed material bibliography BANDUNG TEKNIK INFORMATIKA UNLA 2024 monographic id INDONESIA BAIK Pemilihan media promosi yang efektif merupakan aspek penting dalam upaya meningkatkan penerimaan calon mahasiswa baru di perguruan tinggi. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan metode algoritma Naive Bayes Classifier dalam konteks pemilihan media promosi untuk calon mahasiswa baru Universitas Langlangbuana. Data mengenai karakteristik calon mahasiswa serta riwayat media promosi yang digunakan dikumpulkan dan dianalisis menggunakan pendekatan ini.Metode Naive Bayes Classifier digunakan untuk mengklasifikasikan media promosi yang paling efektif berdasarkan profil calon mahasiswa. Penggunaan metode ini diharapkan dapat memberikan wawasan tentang kombinasi media promosi yang optimal untuk meningkatkan daya tarik perguruan tinggi bagi calon mahasiswa.Penelitian ini menggunakan pendekatan studi kasus pada Universitas Langlangbuana untuk memberikan rekomendasi praktis dalam alokasi sumber daya promosi yang lebih efisien dan efektif. Hasil dari penelitian ini diharapkan dapat menjadi landasan bagi pengembangan strategi promosi yang lebih terarah dan berbasis data untuk meningkatkan penerimaan calon mahasiswa baru di lingkungan perguruan tinggi. Naïve Bayes Classifier PHP Unified Modelling Langu NONE Repository Universitas Langlangbuana Sistem Repository Elektronik Skripsi, Tesis, Desertasi dan Penelitian Dosen Universitas Langlangbuana TF 190052 My Library COVER LEMBAR PENGESAHAN ABSTRAK DAFTAR ISI BAB I BAB II BAB V DAFTAR PUSTAKA LAMPIRAN Cover_Aditya_Rahmat_.jpg.jpg 3402 2024-10-15 09:41:13 2024-10-15 09:41:50 machine generated