UNIVERSITAS LANGLANGBUANA) ALI HUDAYA Primary Author mixed material bibliography BANDUNG TEKNIK INFORMATIKA UNLA 2021 monographic id INDONESIA

Text

BAIK Data mining merupakan proses untuk mendapatkan informasi dari basis data yang besar, dengan cara penggalian data yang memanfaatkan kumpulan data. Proses penerimaan mahasiswa baru dalam sebuah perguruan tinggi menghasilkan data yang berlimpah berupa profil dari mahasiswa baru tersebut. Penumpukan data mahasiswa secara menerus tanpa adanya peninindak lanjutan akan mengurangi nilai terhadap data tersebut. Berdasarkan data yang diperoleh dari SPMU Universitas Langlangbuana diketahui bahwa mahasiswa Universitas Langlangbuana dalam 3 tahun terakhir mengalami penurunan jika dibandingkan dengan jumlah mahasiswa di tahun 2017. Untuk mengatasi hal tersebut diperlukannya pengolahan data agar mahasiswa ditahun berikutnya dapat meningkat dengan cara mengimplementasikan Clustering Geolocation menggunakan algoritma K-Means untuk menentukan wilayah promosi yang tepat sasaran. Pembangunan sistem dalam pengimplementasikan Clustering Geolocation menggunakan algoritma K-Means untuk mengelompokkan asal sekolah mahasiswa ini menggunakan bahasa pemrograman Python dengan bantuan software Jupyterlab. Berdasarkan hasil analisis yang telah dilakukan,pengimplementasian Clustering Geolocation menggunakan algoritma K-Means untuk mengelompokkan asal sekolah mahasiswa ini memiliki 7 cluster dengan cluster paling banyak berada di daerah Jawa Barat terutama Kota Bandung dan Kabupaten Bandung. K-Means, JupyterLab, Geospatial Clustering NONE Repository Universitas Langlangbuana Sistem Repository Elektronik Skripsi, Tesis, Desertasi dan Penelitian Dosen Universitas Langlangbuana TI 170056 My Library COVER LEMBAR PENGESAHAN ABSTRAK DAFTAR ISI BAB I BAB II DAFTAR PUSTAKA LAMPIRAN Cover_ALI_HUDAYA.jpg.jpg 3395 2024-10-09 14:43:14 2024-10-09 14:43:47 machine generated