CEP TOTO Primary Author mixed material bibliography BANDUNG TEKNIK INFORMATIKA UNLA 2023 monographic id INDONESIA

Text

BAIK Penelitian ini fokus pada pengembangan algoritma K-Means pada sistem aplikasi AHA.ID. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk meningkatkan kinerja algoritmaK-Means dan mengintegrasikannya ke dalam sistem AHA.ID untuk memberikanfitur analisis data penjualan yang baik. Dalam penelitian ini, dilakukan beberapaperbaikan pada algoritma K-Means. Pertama, dilakukan penyesuaian pada metodeinisialisasi centroid untuk mengoptimalkan hasil clustering. Metode inisialisasi inmempertimbangkan konteks khusus dari data penjualan dalam AHA.ID, seperti kategori barang yang paling laku, menengah, dan tidak laku untuk memilih centroidawal yang lebih representatif. Selain itu, disarankan penggunaan metodepengelompokan yang lebih efisien dengan memanfaatkan keunggulan infrastrukturkomputasi yang tersedia di AHA.ID. Hal ini memungkinkan proses clusteringmenjadi lebih cepat dan meminimalkan beban komputasi pada pengguna. Setelah pengembangan algoritma K-Means selesai, langkah selanjutnya adalah mengintegrasikannya ke dalam sistem AHA.ID. Algoritma K-Means yang diperbarui ini akan memberikan fitur analisis data yang kuat kepada penggunaAHA.ID. Pengguna dapat mengelompokkan data proyek mereka berdasarkankesamaan karakteristik atau atribut tertentu, sehingga mempermudah pengambilankeputusan dan perencanaan proyek. Algoritma Pengelompokkan K-Means Centeroid NONE Repository Universitas Langlangbuana Sistem Repository Elektronik Skripsi, Tesis, Desertasi dan Penelitian Dosen Universitas Langlangbuana TF 160098 My Library COVER LEMBAR PENGESAHAN ABSTRAK DAFTAR ISI BAB I BAB II BAB V DAFTAR PUSTAKA Cover_Cep_Toto.jpg.jpg 3343 2024-09-23 13:43:30 2024-09-30 15:01:10 machine generated