Record Detail Back
Kehandalan Software Berdasarkan Data Sekunder Menggunakan Distribusi Poisson dan Kualifikasi Cronbach’s Alpha
Pemakaian perangkat lunak, baik perangkat lunak sistem operasi maupun perangkat lunak aplikasi, pada 17 tahun
terakhir ini mengalami peningkatan. Hal ini ditandai dengan semakin banyaknya pilihan bagi pengguna untuk memakai perangkat lunak yang akan digunakan untuk memudahkan pekerjaan. Perangkat lunak yang dibuat tentunya harus memiliki kehandalan yang baik. Kehandalan yang baik memiliki arti yaitu dapat bekerja sesuai dengan kebutuhan pihak pengguna. Selain itu, perangkat lunak dapat melakukan pemulihan dengan cepat ketika mengalami gangguan yang diakibatkan oleh kesalahan yang dilakukan oleh pengguna aplikasi. Untuk itu diperlukan suatu metode penentuan nilai kehandalan perangkat lunak. Penilaian tersebut didasarkan pada pengamatan banyaknya kegagalan yang terjadi dalam suatu rentang interval tertentu. Dari pengamatan banyaknya kegagalan yang terjadi akan ditentukan ciri-ciri khusus data yang akan menjadikan dasar pemilihan distribusi peluang untuk
menentukan nilai kehandalan. Data yaag digunakan adalah data sekunder (bersifat diskrit). Penggunaan data sekunder ditujukan untuk melakukan kajian pendahuluan sebelum diterapkan ke kasus nyata. Penentuan nilai kehandalan digunakan untuk menarik kesimpulan terhadap pengamatan yang dilakukan. Skala Cronbach’s Alpha digunakan untuk melihat seberapa baik kesimpulan yang diambil.
Vol. 5 No. 2
NONE
Text
INDONESIA
JNTETI
2016
Teknik Informatika
LOADING LIST...
LOADING LIST...
APA Citation
Bambang Pudjoatmodjo. (2016).Kehandalan Software Berdasarkan Data Sekunder Menggunakan Distribusi Poisson dan Kualifikasi Cronbach’s Alpha.(Electronic Thesis or Dissertation). Retrieved from https://localhost/etd